大数据技术专业学数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。
大数据技术专业基础课程:计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、程序设计基础、Python编程基础、数据库技术。
大数据技术专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术与应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
机器学习和人工智能:大数据技术专业学习机器学习和人工智能的基本原理和算法,在大数据环境下进行模型训练和预测。了解深度学习、自然语言处理、图像识别等领域的技术。
数据安全与隐私保护:大数据技术专业学习数据安全和隐私保护的基本概念和技术,包括数据加密、访问控制、数据脱敏等。了解数据安全和合规性的要求和标准。
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